2020世界人工智能大會云端峰會，7月11日在上海圓滿落幕。峰會期間，8個上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金項目、36個人工智能產(chǎn)業(yè)項目分別簽約，包括百度飛槳賦能中心、華為“鯤鵬+昇騰”創(chuàng)新中心、中智行車路協(xié)同應(yīng)用等重大項目，簽約項目投資總額超過300億元人民幣。

隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的推進，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在多領(lǐng)域運用。特別是今年以來，面對全球疫情突發(fā)的新挑戰(zhàn)，以人工智能為支撐的新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中大顯身手，更進一步加快了人工智能產(chǎn)業(yè)化的步伐。

智能機器人代替人工打電話，效率提升數(shù)百倍，社區(qū)排查和回訪用上智能外呼平臺，疫情防控又多了一個“利器”；

人工智能用于在線教育，智能后臺判斷學(xué)生預(yù)習(xí)和作業(yè)完成情況，自動分發(fā)和批改作業(yè)，精準(zhǔn)助力“停課不停學(xué)”；

借助智能傳感器，車間24小時自動作業(yè)，不僅大量節(jié)約現(xiàn)場人力，還大幅提升生產(chǎn)效率……

在新基建大力推進下，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展有哪些最新進展？后疫情時代，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)將如何影響全球經(jīng)濟復(fù)蘇？在2020年世界人工智能大會云端峰會上，來自全球人工智能領(lǐng)域550多位企業(yè)家和專家線上相聚，共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和新趨勢。

人工智能加速產(chǎn)業(yè)化，與5G的融合為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供廣闊空間

“新一代信息技術(shù)不斷成熟，新技術(shù)正在加速擁抱各行各業(yè)，涌現(xiàn)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的海量應(yīng)用�！痹谌斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上，華為公司副董事長陶景文分析，隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)的大量應(yīng)用，到2025年人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將超過12萬億元，其中信息通信行業(yè)市場規(guī)模約5萬億元，智能制造市場規(guī)模將超6萬億元。

與會專家普遍認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)廣闊的市場前景得益于不斷拓展的應(yīng)用場景和加速推進的技術(shù)融合。

在科大訊飛董事長劉慶峰看來，人工智能早已從核心技術(shù)算法創(chuàng)新的關(guān)鍵時期進入到如今的大規(guī)模應(yīng)用階段，其中的關(guān)鍵取決于它能否解決社會剛需。

“應(yīng)該看到，人工智能技術(shù)已從早期的電商、金融等行業(yè)拓展到教育、醫(yī)療、司法、城市建設(shè)等領(lǐng)域，賦能行業(yè)發(fā)展�！眲�慶峰以司法領(lǐng)域為例，在上海，人工智能刑事案件輔助審判系統(tǒng)已在常態(tài)化使用，覆蓋102類刑事案件罪名�！袄�用人工智能自動校驗，防止冤假錯案，目前已累計完成案件超10萬件，并逐步進入民事和商事領(lǐng)域�！�

廣度在拓展，深度也在延伸。“近年來，我們一直致力于重復(fù)、海量、復(fù)雜的場景，識別了企業(yè)68個人工智能應(yīng)用場景，并進行規(guī)模推廣。”陶景文說，目前人工智能應(yīng)用已細化到生產(chǎn)流程的各個環(huán)節(jié)，如在遠程交付上，實現(xiàn)了一分鐘自動生產(chǎn)合同草案，智能解析140個國家90多個類別的合同，大大提升了合作效率。

另一方面，5G與AI的融合，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了廣闊空間�！拔覀冋�在邁入由AI和5G驅(qū)動的智能云連接的新時代，萬物都將被連接到云端，以更可靠的方式實現(xiàn)互聯(lián)�！泵绹�高通公司總裁安蒙分析，5G大連接高速率低延時的特性，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)，不僅能處理多終端海量數(shù)據(jù)，還能做到實時分析，促進自動化水平。

事實上，5G與AI的聯(lián)袂出演，已在制造業(yè)落地生根。陶景文介紹，在洛陽一家鉬礦廠，通過接入5G和人工智能技術(shù)，無人駕駛、遠程控制替代了原有的大型礦車深入礦區(qū)采礦，從而實現(xiàn)了采礦零傷亡。

在安蒙看來，除了制造業(yè)外，5G與AI將賦能交通運輸業(yè)、零售業(yè)，甚至教育、醫(yī)療衛(wèi)生等細分領(lǐng)域，加速實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化，同時釋放人工智能技術(shù)在不同行業(yè)的更大潛力。

加快人工智能人才培養(yǎng)，把握創(chuàng)新發(fā)展主動權(quán)

非常時期見非常之機。新冠肺炎疫情對全球經(jīng)濟社會發(fā)展造成沖擊，以人工智能為支撐的新技術(shù)、新產(chǎn)品和新應(yīng)用，在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中表現(xiàn)突出，成為拉動經(jīng)濟增長的新動能。在后疫情時代，人工智能將扮演什么角色，如何把握發(fā)展機遇，是大家最關(guān)心的事。

今年的《政府工作報告》提出，擴大有效投資的重點之一為加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在京東智聯(lián)云總裁周博文看來，新基建的核心是打通物理世界與數(shù)字世界，實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展�！霸谀壳靶禄�建的幾大技術(shù)領(lǐng)域中，5G、大數(shù)據(jù)、云計算等基礎(chǔ)技術(shù)更多地推動了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展進程。要實現(xiàn)更高層次的智能化發(fā)展，人工智能已成為必需�！�

新基建開啟智能新時代，必將加快人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，上海市副市長湯志平介紹，目前上海已聚集超過1100家行業(yè)重點企業(yè)，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)上產(chǎn)值超過1400億元，聚集10萬產(chǎn)業(yè)人才，成為全國人工智能發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū)之一�！跋乱徊綄⒊浞职l(fā)揮超大城市豐富場景的優(yōu)勢，為人們提供交通、醫(yī)療、教育、文娛等各方面智慧社會體驗�！�

從技術(shù)融合來看，中國移動總經(jīng)理董昕指出，中國移動正在加快5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)來夯實5G+AI融合發(fā)展基礎(chǔ)，目前已建成超14萬個5G基站，在超過50個城市提供5G商用服務(wù)。“隨著5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的提速與云、邊、端等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同，將有效促進萬物互聯(lián)和數(shù)據(jù)匯集，大大降低AI使用的門檻，全面推動AI深度融入經(jīng)濟社會發(fā)展�！�

新基建帶來新風(fēng)口，應(yīng)該如何更好抓住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇？

“以人工智能為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，將帶來大量高新科技人才缺口，培養(yǎng)一大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能人才將成為新賽道�！眱�(yōu)必選科技創(chuàng)始人、董事長周劍提出，目前公司已在積極探索，推出相關(guān)解決方案，包括課程、競賽、師資培訓(xùn)、空間建設(shè)、科創(chuàng)云平臺，并在多個城市的近2000所學(xué)校落地，幫助老師、學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能，推動人工智能人才的培養(yǎng)。

與此同時，也要更好促進數(shù)據(jù)開放共享。陶景文認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)向縱深發(fā)展，應(yīng)在有效尊重和保護企業(yè)、個人數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，促進合理的開源開放，加強數(shù)據(jù)流動，通過加強相關(guān)行業(yè)立法和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，建設(shè)基于共識的數(shù)據(jù)交換空間，促進數(shù)據(jù)的合理使用，從而激發(fā)人工智能的更大潛能。

“像過往的許多新技術(shù)一樣，人工智能也會隨著時間的推移、經(jīng)驗的積累、算法的豐富和投資的增加，突破早期的學(xué)習(xí)成本，加速在各個行業(yè)部署。”IBM大中華區(qū)集團董事長陳黎明認(rèn)為，疫情背景下，企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，人工智能已成為一個企業(yè)難以回避的選項。

上海市人民政府副秘書長陳鳴波說，疫情對全球經(jīng)濟社會發(fā)展帶來沖擊，也帶來新的機遇，人工智能在抗疫中得到深度應(yīng)用。建設(shè)人工智能“上海高地”，是國家交給上海的重任。經(jīng)過兩年多努力，上海在一些方面已形成先發(fā)優(yōu)勢。他表示，上海將培育壯大智能駕駛、智能機器人、智能硬件為重點的新興產(chǎn)業(yè)集群，著力提高以智能傳感器、智能芯片、智能軟件為重點的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力。到2025年，AI核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達到2500億元。